生物信息技术 2024：GenAI、发现、创新、投资
剑桥健康技术研究所的 Bio-IT 世界大会暨博览会于 4 月 15 日至 17 日在波士顿举行。它代表了众多软件公司的吸引力，包括许多创新型初创公司、一些系统集成商、一些大型制药公司（例如辉瑞、诺华、默克、阿斯利康、百时美施贵宝、强生、罗氏、再生元和赛诺菲等）以及投资者。超过 3,000 名生命科学和 IT 专家出席了此次活动，将生命科学创新和技术完美融合。
MD 安德森癌症中心肿瘤数据科学研究所副总裁兼首席数据官兼数据科学开发和实施总监 Caroline Chung 博士在关于癌症护理和研究中的数字孪生的精彩主题演讲中强调了验证、确认和不确定性量化 (VVUQ) 对于建立对数字孪生的信任的重要性。她在医学和人工智能之间进行了有趣的比较，同时引用了现代医学之父威廉·奥斯勒爵士的名言，其中指出“医学是一门不确定性的科学和一门概率的艺术”，强调尽管人工智能确实是该行业的首要关注点，但仍有许多不确定性需要处理。
Abbvie 研究员兼 AI 主管 Bryan Martin 介绍了 Abbvie Intelligence 平台（包括 AI 聊天、AI 分析、AI 翻译和 AI 询问来源），该平台利用 GenAI，50,000 名用户每天的运行成本不到 250 美元。他讨论了 Abbvie 如何克服实施挑战。 IDC针对生命科学和医疗保健领域 GenAI 的 PlanScape研究了其中一些挑战，并为行业提供了如何驾驭 GenAI 之旅的指导。 Bryan 讨论了 Abbvie 今年如何使用生成式 AI 实施 Project Delphi（自动文档生成）以生成同意书、协议、临床研究报告和定期安全更新报告 (PSUR)。他强调了 Abbive 如何仅基于这四份文件就实现 1000 万美元的成本节约目标。
默克公司观察和真实世界证据中心主任、首席科学家 Anu Sharma 介绍了默克的真实世界数据平台 RWD，该平台利用生成式人工智能识别患者群体，以优化试验设计、治疗效果、疾病进展和疾病负担。她分享了该平台如何将卫生技术评估 HTA 提交和监管提交的时间从几周缩短到几小时。 Rishi Gupta 分享了诺华如何利用 GenAI 进行药物发现和生成化学，同时他也提醒人们需要区分炒作和现实。成像和数据分析执行总监 Nick Brown 介绍了 Aegis，这是一种利用基因变化预测剂量依赖性人类药物性肝损伤 (DILI) 的数字孪生，并分享了该技术如何在阿斯利康的 200 种化合物中得到应用。
所有人都强调，人们对生成式人工智能的关注度正在迅速增长。这与IDC 生命科学生成式人工智能调查的结果一致，该调查表明，在短短 4 个月内，对 GenAI 进行大量投资的公司比例从 13% 跃升至 46%。用于培训 LLM 的数据不易获得且价格昂贵，数据成本可能会成为小型初创公司利用 GenAI 的障碍。因此，获得风险投资以使初创公司能够利用 GenAI 至关重要。生成式人工智能在这次活动中占据了主导地位。请关注 IDC 即将发布的有关生命科学领域 GenAI 使用案例的报告。
会议强调，行业目前不仅关注真实世界数据 (RWD)，而且越来越认识到合成数据在不久的将来的重要性，因为它正面临数据壁垒。事实上，IDC 曾预测，到 2027 年底，95% 的制药公司将建立战略合作伙伴关系以获取 RWD，其中 25% 将转向采用合成数据。会议强调，组织应制定可防御的数据战略，不仅要关注长期愿景，还要展示对患者的直接价值。
其他有趣的话题包括量子辅助药物设计、实验室自动化即服务（请参阅IDC 的未来技术解决方案实验室和咨询服务 MarketScape，了解技术供应商格局和该领域的主要趋势）、数据网格和知识图谱。
Venture Innovation Partners 是此次活动的一个有趣补充，它将政府、风险投资家、私募股权专业人士、银行投资者以及创新生物技术、技术生物和大型制药公司的高管聚集在一起，推动讨论生物技术创新如何吸引投资以及增长和投资策略。谷歌首席技术官 Scott Penberthy 强调了变革性的人工智能驱动举措，并谈到了生物技术和药物发现方面的关键投资机会。 IDC 预计，不仅是生物技术，而且 TechBios 的创新生态系统也将改变药物发现。
会议围绕组织如何“武器化 AI”以利用它来获得竞争优势展开了讨论。既需要了解外部市场，又需要与内部组织战略保持一致，这被视为推动“自建还是购买”决策的关键因素。会议强调创新是一项团队运动。在关于如何维持马萨诸塞州作为生物技术中心和投资强国的最后总结中，马萨诸塞州经济发展部部长 Yvonne Hao 完美地阐述了这样一个事实：马萨诸塞州作为一个州，规模足够大，可以推动投资和推动创新，但规模又足够小，可以保持个性化。
“本次活动中有两件事引人注目。第一，毫不奇怪，是‘生成式人工智能’——它显然处于领先地位。第二是药物研发。此外，风险投资创新伙伴计划提供了一个绝佳的平台，将风险投资家、创新型科技初创企业、大型制药公司以及政府联系起来，以推动创新并帮助波士顿保持其作为全球最大生物技术中心的地位。如果您正在寻求生命科学领域的技术创新，那么 Bio-IT 就是您的不二之选”，IDC 生命科学、研发战略和技术研究副总裁 Nimita Limaye 博士说道。
